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西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研復(fù)試內(nèi)部題庫。西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研復(fù)試內(nèi)部題庫是復(fù)試高分秘籍的核心部分，通過往屆西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)高分研究生的經(jīng)驗與分析，考研復(fù)試的考點均來源于導(dǎo)師的習(xí)題和題庫，然后適度的變形或修改，西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)歷年復(fù)試的內(nèi)容在這份復(fù)試內(nèi)部題庫中均能找到原型。西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)研究生每年都針對復(fù)試相關(guān)科目把導(dǎo)師出過的所有習(xí)題匯總在一起，并整理出了詳細答案解析，更新并整理成最新的西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)復(fù)試內(nèi)部題庫。價格：390元。
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預(yù)祝參加西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)2020屆考研復(fù)試的考生順利上岸！西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)考研咨詢客服QQ：800179089。
西南財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理專業(yè)歷年招生信息
| 招生年份:2023 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 39 | 專業(yè)代碼 : 1201Z5 |
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研究方向 |
1201Z5大數(shù)據(jù)管理 01(全日制)大數(shù)據(jù)與決策智能 02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué) 03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化與管理 04(全日制)區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③303數(shù)學(xué)三 ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
更多初試參考書目信息 | ||
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復(fù)試科目 |
綜合考試（統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
50%+python編程基礎(chǔ)50%） 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
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題型結(jié)構(gòu) |
更多題型結(jié)構(gòu) | ||
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
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復(fù)試 |
>>更多分?jǐn)?shù)線信息 | ||
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錄取比例 |
>>更多錄取信息 | ||
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難度系數(shù) |
>>更多難度分析 | ||
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導(dǎo)師信息 |
>>更多導(dǎo)師信息 | ||
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研究方向 |
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| 招生年份:2022 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 33 | 專業(yè)代碼 : 1201Z5 |
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研究方向 |
1201Z5大數(shù)據(jù)管理 01(全日制)大數(shù)據(jù)與決策智能 02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué) 03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化與管理 04(全日制)區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③303數(shù)學(xué)三 ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
817數(shù)據(jù)挖掘綜合：
1. 《數(shù)據(jù)挖掘 概念與技術(shù)》（原書第3版），作者：Jiawei Han（韓家煒），出版社：機械工業(yè)出版社。 2. 《機器學(xué)習(xí)》，周志華著，清華大學(xué)出版社，2016。 3. 《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》，李航著，清華大學(xué)出版社，2012。 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
綜合考試（統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
50%+python編程基礎(chǔ)50%） 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
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題型結(jié)構(gòu) |
（一）題分：試卷滿分為150分
（二）題型比例： 選擇題與判斷題 約40％? 簡答題和計算題 約60%? 更多題型結(jié)構(gòu) |
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
| 招生年份:2021 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 31 | 專業(yè)代碼 : 1201Z5 |
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研究方向 |
1201Z5大數(shù)據(jù)管理 01(全日制)大數(shù)據(jù)與金融智能 02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué) 03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化 04(全日制)區(qū)塊鏈與通證經(jīng)濟 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③303數(shù)學(xué)三 ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
更多初試參考書目信息 | ||
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復(fù)試科目 |
綜合考試（統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)50%+python編程基礎(chǔ)50%） 更多復(fù)試科目信息 | ||
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
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題型結(jié)構(gòu) |
更多題型結(jié)構(gòu) | ||
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
| 招生年份:2020 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 35 | 專業(yè)代碼 : 1201Z5 |
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研究方向 |
1201Z5大數(shù)據(jù)管理 01(全日制)大數(shù)據(jù)與金融智能 02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué) 03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③303數(shù)學(xué)三 ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
817數(shù)據(jù)挖掘綜合
《數(shù)據(jù)挖掘 概念與技術(shù)》（原書第3版），作者：Jiawei Han（韓家煒），出版社：機械工業(yè)出版社。 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
綜合考試（統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)50%+python編程基礎(chǔ)50%） 更多復(fù)試科目信息 | ||
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
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題型結(jié)構(gòu) |
817數(shù)據(jù)挖掘綜合
題型比例： 選擇題與判斷題 約40％? 簡答題和計算題 約60%? 更多題型結(jié)構(gòu) |
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資料說明 |
更多資料說明 | ||
| 招生年份:2019 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 30 | 專業(yè)代碼 : 1201Z5 |
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研究方向 |
01(全日制)大數(shù)據(jù)與金融智能 02(全日制)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué) 03(全日制)金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101思想政治理論 ②201英語一 ③303數(shù)學(xué)三 ④817數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
考試科目： 數(shù)據(jù)挖掘
第一部分：考試內(nèi)容及要求 一. 數(shù)據(jù)挖掘概述 考試內(nèi)容 數(shù)據(jù)挖掘的概念 知識發(fā)現(xiàn)過程 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)挖掘功能和模式 數(shù)據(jù)挖掘可利用的技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的主要問題 考試要求 1．了解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)的演變過程；理解數(shù)據(jù)挖掘的概念；掌握知識發(fā)現(xiàn)過程的7個步驟。 2．掌握數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)類型；掌握數(shù)據(jù)挖掘功能和模式；理解數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)的聯(lián)系和區(qū)別；了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域；了解數(shù)據(jù)挖掘的主要問題。 二. 數(shù)據(jù)預(yù)處理 考試內(nèi)容 數(shù)據(jù)屬性 數(shù)據(jù)基本描述統(tǒng)計 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟 數(shù)據(jù)清理 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)變換 數(shù)據(jù)規(guī)約 數(shù)據(jù)離散化 考試要求 1．了解數(shù)據(jù)對象與屬性類型。 2. 理解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計描述，掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、四分位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)極差的概念和計算方法；了解數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計描述的圖形顯示；了解度量數(shù)據(jù)的相似性和相異性。 3．了解進行數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因及其重要性；了解數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及的因素；掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟。 4．了解數(shù)據(jù)清理的概念；了解處理數(shù)據(jù)缺失值的方法；了解處理噪音數(shù)據(jù)的方法。 5．理解數(shù)據(jù)集成的概念；掌握冗余和相關(guān)性分析的方法（ 檢驗，Pearson積矩系數(shù)）。 6．了解數(shù)據(jù)變換的策略；掌握數(shù)據(jù)規(guī)范化的計算方法（最小-最大規(guī)范化、z分?jǐn)?shù)規(guī)范化、按小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化）。 7．理解數(shù)據(jù)歸約的概念；了解數(shù)據(jù)歸約的策略；了解線性回歸、對數(shù)線性模型、直方圖、聚類、抽樣等數(shù)據(jù)歸約方法。 8．理解數(shù)據(jù)離散化和概念分層的概念；了解數(shù)據(jù)離散化的方法（分箱、直方圖分析、聚類分析、相關(guān)分析）。 三.數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理 考試內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉庫基本概念 OLTP和OLAP 數(shù)據(jù)立方體 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型 概念分層 典型的OLAP操作 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計 數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn) 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘 考試要求 1．理解數(shù)據(jù)倉庫的概念和關(guān)鍵特征；了解OLTP和OLAP的概念和主要區(qū)別。 2. 了解數(shù)據(jù)倉庫模型的種類；了解元數(shù)據(jù)庫的概念以及與其他數(shù)據(jù)的區(qū)別。 3．理解數(shù)據(jù)立方體的概念；了解數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型（星型模式、雪花模式、事實星座模式）；了解典型的OLAP操作方法。 4．了解數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的四種視圖, 了解數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程和步驟；了解OLAP查詢處理的步驟。 5．了解三類數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用；了解多維數(shù)據(jù)挖掘的重要性。 四. 挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性 考試內(nèi)容 頻繁項集概念 頻繁項集挖掘方法 Apriori算法 FP-growth算法 考試要求 1．理解項集、閉項集、頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念 ；了解規(guī)則興趣度的兩種度量（支持度和置信度）。 2. 了解關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟。 3．了解Apriori算法的步驟；了解FP-growth算法的步驟和優(yōu)缺點；掌握相關(guān)性度量提升度（lift）的計算方法。 五. 分類和預(yù)測 考試內(nèi)容 數(shù)據(jù)分類和預(yù)測的概念 判定樹歸類算法 信息增益 樹剪枝 回歸分析 分類法的準(zhǔn)確性 組合分類器 類不平衡問題 考試要求 1．理解數(shù)據(jù)分類的概念；了解分類的兩個過程；理解監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別；了解分類和預(yù)測的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法；掌握評估分類和預(yù)測方法的標(biāo)準(zhǔn)。 2．了解決策樹的概念和優(yōu)缺點；了解決策樹歸分類的主要步驟；了解常用的屬性選擇度量，掌握信息增益度量的求法；理解兩種常用的樹剪枝方法。 3．了解評估分類器性能的度量；了解評估分類和預(yù)測準(zhǔn)確率的方法（混淆矩陣、靈敏度和特小型、F度量）。 4. 了解K-折交叉驗證和自助法的基本思想；了解ROC曲線的概念和特點。 5.了解組合分類器的概念和常用的組合分類方法；了解裝袋和提升的基本思想以及兩者的區(qū)別；了解隨機森林的基本思想。 6. 了解類不平衡問題的概念；了解提高類不平衡數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確率的一般方法。 六. 聚類分析 考試內(nèi)容 聚類分析的概念 聚類方法的分類 算法方法的距離度量 劃分方法 層次方法 基于密度的方法 基于網(wǎng)格的方法 聚類評估 考試要求 1．理解聚類分析的概念；了解聚類分析的應(yīng)用領(lǐng)域；了解比較聚類方法的標(biāo)準(zhǔn)；了解數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖牡湫鸵螅涣私獗容^聚類方法的各個方面。 2．理解劃分方法的概念和一般特點，以及典型算法；理解層次方法的概念和一般特點，以及典型算法，以及典型算法；理解基于密度的聚類方法的概念和一般特點，以及典型算法；理解基于網(wǎng)格的聚類方法的概念和一般特點，以及典型算法。 3. 理解K-均值算法的步驟和優(yōu)缺點。 4. 了解算法方法的距離度量。 5. 了解聚類評估概念和主要任務(wù)；了解測定聚類質(zhì)量的方法。 第二部分：考試方法和考試時間 數(shù)據(jù)挖掘考試采用閉卷、筆試形式，考試時間為180分鐘。 第三部分：試卷結(jié)構(gòu) （一）題分 試卷滿分為150分 （二）題型比例 選擇題與判斷題 約40％ 簡答題和計算題 約60% 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
復(fù)試筆試科目：
綜合考試（統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 50%+python編程基礎(chǔ)50%） 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
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題型結(jié)構(gòu) |
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資料說明 |
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| 招生年份:2017 | 本院系招生人數(shù): 未公布 | 大數(shù)據(jù)管理專業(yè)招生人數(shù): 10 | 專業(yè)代碼 : 1201Z5 |
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研究方向 |
01 大數(shù)據(jù)與金融智能 02 數(shù)據(jù)科學(xué)與智能決策 03 金融大數(shù)據(jù)優(yōu)化 更多研究方向 | ||
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考試科目 |
①101 思想政治理論 ②201 英語一 ③303 數(shù)學(xué)三 ④817 數(shù)據(jù)挖掘綜合 更多考試科目信息 | ||
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初試 |
817 數(shù)據(jù)挖掘綜合：
試卷結(jié)構(gòu)： （一）題分 試卷滿分為150分 ? （二）題型比例? 選擇題與判斷題 約40％? 簡答題和計算題 約60%? 更多初試參考書目信息 |
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復(fù)試科目 |
復(fù)試筆試科目：
綜合考試（統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 50%+python 編程基礎(chǔ)50%） 更多復(fù)試科目信息 |
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同等學(xué)力 |
更多同等學(xué)力加試科目 | ||
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題型結(jié)構(gòu) |
更多題型結(jié)構(gòu) | ||
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